目录：

• 1、...北京语言大学计算机科学与技术(图形图像处理)考研经验真题分数线参考...
• 2、图像处理二值法(二值图像)
• 3、【图像处理GUI】图像颜色过滤、颜色强调、反转颜色等(Matlab代码实现...

...北京语言大学计算机科学与技术(图形图像处理)考研经验真题分数线参考...

考研招生目录与考试科目考试科目：①101思想政治理论 ②201英语一 ③301数学一 ④825数据结构与程序设计 考研英语经验单词背诵：使用朱伟《恋练有词》，坚持每日背诵至考前，通过重复强化记忆。真题训练：初期（05-12年）：逐篇精读，抄录生词并分析解析，建立错题本。

考研招生目录与考试科目101思想政治理论201英语一301数学一825数据结构与程序设计 考研英语经验单词背诵：使用何凯文的词汇书，每天一个单元，早上和晚上各看一遍，保持到考研前一天。阅读理解：前期（11月之前）：主要做1990到2004年的真题阅读，确保理解每个句子和词汇。第二天早上复习前一天做的阅读。

考研分数线数据参考：需关注历年分数线波动，结合复试比例制定目标分数。趋势分析：分数线受报考人数与试题难度影响，建议以近3年数据为基准。总结北京语言大学计算机科学与技术（大数据与知识工程）考研需系统规划，重点关注招生科目、各科复习 *** 、真题利用及分数线变化。

图像处理二值法(二值图像)

1、应用场景： 文字识别：由于文字通常具有明确的黑白界限，二值图像在文字识别领域有广泛应用。 图形处理：在图形处理中，二值图像可以用于提取图形的轮廓和形状特征。综上所述，图像处理二值法是一种简洁且节省存储空间的图像表示方式，但在复杂图像处理任务中具有一定的局限性。

2、二值图像在图像处理中是一种基本的表示方式。每个像素在二值图像中只被赋予黑白两种状态，没有其他灰度过渡。这样的图像占用空间相对较少，适合用于文字或图形的描述。其优点在于简洁和存储空间节省。然而，对于需要详细表现的人物、风景等复杂场景，二值图像只能够描绘轮廓，而无法展示丰富的细节。

3、图像二值化是图像处理中的一项基本技术，它将图像转换为仅包含两种像素值的图像，通常是0（黑色）和255（白色）。以下是几种常见的图像二值化 *** ：OpenCV的二值化 *** OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了简单的二值化 *** ，即threshold函数。

4、二值化是图像处理中的一个基本步骤，其实质是对图像中的像素进行分类讨论并赋值的过程。通过二值化处理，可以将图像转换为仅包含两种像素值的图像，通常是0和255（或1和0，取决于具体的实现方式），从而简化图像信息，便于后续处理和分析。

【图像处理GUI】图像颜色过滤、颜色强调、反转颜色等(Matlab代码实现...

1、通过这个GUI，用户可以轻松实现对图像的色彩控制和调整。颜色过滤功能允许用户选择特定的颜色通道进行过滤，以突出显示或减弱某种颜色。颜色强调功能则可以增强图像中的某个或多个颜色，使其更加鲜明和突出。反转颜色功能则能够将图像的颜色取反，带来截然不同的视觉效果。

2、- 颜色过滤示例，从黄 *** 域选择5个点，通过指定R、G、B阈值实现。- 颜色强调示例，通过150%强调R系数。- 反转颜色示例。- 调整亮度和对比度的示例。通过这个GUI，用户可以轻松实现对图像的颜色控制和效果增强，满足普通用户和专业设计师的个性化处理需求。

3、在GUI左侧，通过RGB直方图，用户可以直观了解图像色彩分布。例如，中值滤波功能采用medfilt2函数，用户可以设置滤波器大小百分比；运动滤波则基于相机线性运动，用户输入运动方向和长度百分比；锐化和对比度/亮度调整也通过内置函数实现。

4、GUI的核心功能包括：加载和保存图像，支持JPEG、GIF、TIFF和BMP等格式；灰度处理、中值滤波、运动滤波、锐化以及色彩过滤等。例如，中值滤波可以通过medfilt2函数实现，运动滤波则依据用户输入的运动方向和长度进行。颜色强调则允许用户针对RGB通道进行个性化调整，而反转颜色功能则简单直观地反转整个图像的色彩。

5、如果您想在 MATLAB 里面对图形进行反色处理，有几种 *** 可以尝试。一种 *** 是使用 imcomplement 函数，它可以对图像的颜色进行反转。

6、Matlab图形与图像处理（11-13）11 绘制预定义的颜色图在Matlab中，可以使用rgbplot函数来绘制预定义的颜色图。颜色图是用于将数值映射到颜色的规则，常用于图像处理和可视化。示例代码：rgbplot（parula）说明：rgbplot：用于绘制颜色图的函数。