目录：

• 1、图形图象处理的图形图像处理分类
• 2、图形与图像编辑处理的定义是什么
• 3、图形处理是什么意思

图形图象处理的图形图像处理分类

《图形图像处理》有两种，一种偏向计算机理论，是研究相关的算法的。另一种偏向艺术。不过前者比较常见。一些艺术课程为了听起来比较酷有时也起这个名字。但是大多数时间它指的是研究抽象的计算机图形图象的理论、算法等等的，与艺术无关。处理的范围可以是对图像做各种变换如放大、缩小、旋转、倾斜、镜象、透视等。

图形图像处理是一个广泛的领域，主要分为两个方向。首先，是计算机理论导向的部分，专注于研究图像处理的算法和技术。这个方向通常关注抽象的计算机图形图像，而非艺术创作，尽管一些艺术课程可能会使用这个名称来提升课程的专业感。

矢量图形矢量图形也称作向量式图形，它是以数学矢量 *** 来记录图像内容的。矢量图形的内容以线条和色块为主，因此，其文件所占有的储存空间比较少。例如，绘制一条线段，仅需要记录其两个端点的坐标、线段的粗细以及色彩就可以了。

一般图像的描述 *** 采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类 *** 。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。图像分类：图像分类属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。

常用的矢量图形文件有3DS（用于3D 造型）、DXF（用于CAD）、WNF（用于桌面出版）等。图形只保存算法和特征点，所以相对于位图（图像）的大量数据来说，它占用的存储空间也较小。但由于每次屏幕显示时都需要重新计算，故显示速度没有图像快。

流程衔接：计算机图形学生成图像，图象处理对图像进行增强和特征提取，模式识别则利用这些特征进行分类和识别。三者形成了一个从生成到处理再到识别的完整流程。技术融合：随着技术的发展，这三者之间的界限逐渐模糊，许多应用同时涉及图形生成、图象处理和模式识别的技术。

图形与图像编辑处理的定义是什么

编辑处理 基本概念图形是指由外部轮廓线条构成的矢量图。即由计算机绘制的直线、圆、矩形、曲线、图表等；而图像是由扫描仪、摄像机等输入设备捕捉实际的画面产生的数字图像，是由像素点阵构成的位图。数据描述图形：用一组指令 *** 来描述图形的内容，如描述构成该图的各种图元位置维数、形状等。描述对象可任意缩放不会失真。

图形：编辑的主要内容是描述图元的位置、维数和形状的指令和参数。由于图形是由指令 *** 描述的，因此可以对其进行精确的几何变换而不失真。图像：编辑的内容主要是位图文件中的像素点、强度和颜色。由于图像是由像素点阵构成的，因此在缩放过程中可能会损失细节或产生锯齿现象。

图形：由于采用矢量描述，通常占用较小的存储空间，且在进行缩放、旋转等操作时不需要额外的处理时间。图像：由于采用位图描述，通常占用较大的存储空间，且在进行缩放、旋转等操作时可能需要额外的处理时间。

图形处理是什么意思

图形处理是指使用计算机软件对图像进行编辑、改变、优化、增强等操作的过程。它是一种数字图像处理技术，广泛应用于数字媒体、计算机图形学、计算机视觉等领域。图形处理技术可以对图像进行色彩调整、噪声处理、模糊化、锐化等操作，将低质量的图片转换为高质量的图片。图形处理具有广泛的应用场景。

图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。

集成图形和高性能NVIDIA处理器分别是什么意思。集成图形就是集成显卡，集成在CPU里的，一般用于视频解码等对图形性能要求不高的活动，也可以用于游戏，但玩大型游戏不推荐。而高性能NVIDIA处理器是独立显卡，是区别于CPU的GPU，高性能NVIDIA处理器的图形性能一般比集成图形强。玩游戏更好，兼容性更强。

GPU（图形处理器）是NVIDIA公司在推出GeForce 256图形处理芯片时首先提出的一个概念。作为显卡的主要处理单元，GPU在处理3D图形等方面显著减少了CPU的负担，并能够完成原本由CPU负责的工作。

CPU ：中央处理器，是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ Control Unit）。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。